Shibarium Beklenen “Shiba Eternity” Oyununu Resmen Tanıttı: Shiba Inu için Yeni Dönem
Shiba Inu ağı, Shibarium tabanlı ilk Web3 oyunu Shiba Eternity ile büyük bir dönüşüm geçiriyor. NFT tabanlı envanter kartları ve turnuvalarla dikkat çeken bu oyun, SHIB ekosisteminin geleceğini şekillendiriyor. Kapalı beta sürümüyle şimdiden ilgi topluyor.
Shiba Inu, Shibarium’un birinci yıl dönümünü kutlayan mesajında Shibarium tabanlı ilk Web3 oyununu tanıtarak büyük heyecan yarattı.SHIB ekosisteminin katman-2 çözümü olan Shibarium, şu ana kadar 417 milyondan fazla işlem gerçekleştirdi ve 1,8 milyon cüzdanı ev sahipliği yaptı. Topluluk ise uzun süredir beklediği Shiba Eternity adlı oyunun kapalı beta süreciyle mutlu bir haber almayı başardı.
Shibarium Oyunu Beta Sürümüyle Dikkat Çekiyor
Shibarium tabanlı bu oyun, Web3 alanında da dikkat çekti. Lucie’nin X üzerinden yaptığı açıklamaya göre, oyun şu an kapalı beta aşamasında ve oyun kullanıcılardan gelen geri bildirimlere göre sürekli güncelleniyor. Bu hamle, Shiba Inu’nun yalnızca meme coin statüsünden çıkıp daha geniş bir amaça sahip olduğunu göstermek adına önemli bir gelişme. Oyunun kapalı beta süreci ise meme coin fiyatının son 24 saatte %2,34 artışla 0,00001406 dolar seviyesine yükselmesine yardımcı oldu.
Lansman ve Katılım Şartları
Kapalı beta sürümü, 21 Ağustos 2024’te LEASH token’larını stake eden kullanıcılar için erişime açıldı. Bu sınırlı katılım, oyun tam olarak piyasaya sürülmeden önce kullanıcı deneyimlerine dayalı iyileştirmeler yapmayı amaçlıyor. 5 Eylül’de ise Shiboshis ve Shenoshis NFT koleksiyonu sahipleri de oyuna erişim sağlayacak. Açık beta sürümünün yayın tarihi henüz belirlenmedi.
Oyun Özellikleri ve Yenilikler
Lucie, oyunun öne çıkan özelliklerinden bazılarını paylaştı; özellikle NFT tabanlı envanter kartları dikkat çekiyor. Kullanıcılar, 15 günlük turnuvalarda yarışarak ödüller kazanabilecek ve en iyi 25 oyuncu, özel sezonluk etkinliklere katılma şansına sahip olacak. Kullanıcı deneyimi de iyileştirildi; daha akıcı bir oyun deneyimi sunmak için menüler ve eğitimler optimize edildi.